Ny analyse: Kornrensning alene kan ikke fjerne skadelige mykotoksiner i landbruget
Ny markedsanalyse afslører begrænsningerne ved traditionel kornrensning i bekæmpelsen af mykotoksiner. Innovative bioteknologiske løsninger viser sig som nøglen til effektiv håndtering, med betydelige markedsmuligheder for dokumenterede produkter.

Moderne kornrensningsanlæg i dansk landbrugsvirksomhed
Effektiv håndtering af mykotoksiner kræver mere end mekanisk rensning
En ny markedsanalyse viser, at danske landmænd står over for en væsentlig udfordring i kampen mod mykotoksiner i korn. Mens traditionel kornrensning er effektiv til at fjerne fysiske urenheder, er den utilstrækkelig til at eliminere de skadelige svampetoksiner.
Økonomiske konsekvenser for landbruget
Problematikken har direkte indvirkning på den danske svineproduktions konkurrenceevne. Ineffektiv håndtering af mykotoksiner kan medføre betydelige økonomiske tab gennem reduceret dyrevelfærd og produktivitet.
Teknologiske løsninger på markedet
Markedsdata viser følgende effektivitetsrater for forskellige behandlingsmetoder:
- Kemisk behandling med organiske syrer: 10-40% reduktion
- Termisk behandling via pelletering: Under 10% reduktion
- Ekstrudering: 50-70% reduktion af aflatoksin B1
Innovation driver nye løsninger frem
Bioteknologiske fremskridt har ført til udviklingen af såkaldte mykotoksin-deaktivatorer. Særligt bemærkelsesværdigt er produktet Mycofix® 5.E, der som det første har opnået EU/EFSA godkendelse for sin dokumenterede effekt.
Markedsperspektiv og investeringspotentiale
Den voksende efterspørgsel efter effektive løsninger til mykotoksinhåndtering åbner nye muligheder for agroteknologiske investeringer. Særligt innovative løsninger med dokumenteret effekt og regulatorisk godkendelse står stærkt i markedet.
"Som eneste producent har dsm-firmenich EU/EFSA godkendelse af deres anprisninger på Mycofix®, hvilket understreger vigtigheden af dokumenteret effekt i dette marked," fremhæver analysen.
Mads Højlund
Økonom og tidligere rådgiver i fintech-branchen. Specialiseret i dataanalyse og offentlig politik.
